| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
16/11/2022 |
|
Data da última atualização: |
26/01/2024 |
|
Autoria: |
FRIEDRICH, E. D.; RIBEIRO, B. S. M. R.; INKLMAN, V. B.; PILECCO, I. B.; STRECK, N. A.; BORTOLUZZI, M. P.; NIED, A. H.; ZANON, A. J. |
|
Afiliação: |
EDUARDO DANIEL FRIEDRICH, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; BRUNA SAN MARTIN ROLIM RIBEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; VICTÓRIA BRITTES INKLMAN, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; ISABELA BULEGON PILECCO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; NEREU AUGUSTO STRECK, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; MATEUS POSSEBON BORTOLUZZI, UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; ASTOR HENRIQUE NIED, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; ALENCAR JUNIOR ZANON, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA. |
|
Título: |
Agronomic optimal plant density for corn in subtropical environments. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02963, 2022. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.02963 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
Título em português: Densidade agronômica ótima de milho em ambientes subtropicais. |
|
Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to determine the agronomic optimal plant density (AOPD) for corn (Zea mays) in environments with a high, medium, and low grain yield, as well as to define which yield component is the most sensitive to variations in plant density. On-farm experiments were conducted in the municipalities of Júlio de Castilhos, in the 2018/2019 growing season, and of Entre-Ijuís, Jóia, Agudo, and Júlio de Castilhos, in the 2019/2020 growing season, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The production environments were classified as having a low (< 10 Mg ha-¹), medium (from 10 to 16 Mg ha-¹), and high (> 16 Mg h-¹) grain yield. Júlio de Castilhos was identified as a site of high yield; Jóia and Entre-Ijuís, as of medium yield; and Agudo, as of low yield. The AOPDs ranged from 60,000 to 140,000 plants per hectare in the different production environments. The AOPD was of 110,300 to 116,200 plants per hectare for the high-yield environment, 101,000 plants per hectare for the medium-yield environment, and 60,000 plants per hectare for the low-yield environment. The number of grains per row is the yield component that is the most sensitive to variations in plant density in all production environments. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar a densidade agronômica ótima de plantas (DAOP) para o milho (Zea mays), em ambientes de alta, média e baixa produtividade de grãos, bem como definir qual componente da produtividade é mais sensível às variações de densidade de plantas. Experimentos em fazenda foram conduzidos nos municípios de Júlio de Castilhos, na safra de 2018/2019, e de Entre-Ijuís, Jóia, Agudo e Júlio de Castilhos, na safra de 2019/2020, no estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Os ambientes de produção foram classificados como de baixa (< 10 Mg ha-¹), média (de 10 a 16 Mg ha-¹) e alta (> 16 Mg ha-¹) produtividade. Júlio de Castilhos foi identificado como ambiente de alta produtividade; Jóia e Entre-Ijuís, como de média produtividade; e Agudo, como de baixa produtividade. As DAOPs variaram de 60.000 a 140.000 plantas por hectare nos diferentes ambientes de produção. A DAOP foi de 110.300 a 116.200 plantas por hectare para o ambiente de alta produtividade, de 101.000 plantas por hectare para o ambiente de média produtividade e de 60.000 plantas per hectare para o ambiente de baixa produtividade. O número de grãos por fileira é o componente de rendimento mais sensível às variações de densidade de plantas, em todos os ambientes de produção. MenosABSTRACT - The objective of this work was to determine the agronomic optimal plant density (AOPD) for corn (Zea mays) in environments with a high, medium, and low grain yield, as well as to define which yield component is the most sensitive to variations in plant density. On-farm experiments were conducted in the municipalities of Júlio de Castilhos, in the 2018/2019 growing season, and of Entre-Ijuís, Jóia, Agudo, and Júlio de Castilhos, in the 2019/2020 growing season, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The production environments were classified as having a low (< 10 Mg ha-¹), medium (from 10 to 16 Mg ha-¹), and high (> 16 Mg h-¹) grain yield. Júlio de Castilhos was identified as a site of high yield; Jóia and Entre-Ijuís, as of medium yield; and Agudo, as of low yield. The AOPDs ranged from 60,000 to 140,000 plants per hectare in the different production environments. The AOPD was of 110,300 to 116,200 plants per hectare for the high-yield environment, 101,000 plants per hectare for the medium-yield environment, and 60,000 plants per hectare for the low-yield environment. The number of grains per row is the yield component that is the most sensitive to variations in plant density in all production environments. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar a densidade agronômica ótima de plantas (DAOP) para o milho (Zea mays), em ambientes de alta, média e baixa produtividade de grãos, bem como definir qual componente da produtividade é mais sensível às varia... Mostrar Tudo |
|
Thesagro: |
Densidade de Plantio; Milho; Produtividade; Zea Mays. |
|
Thesaurus Nal: |
Corn; Plant density. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1148321/1/Agronomic-optimal-plant-density-2022.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03510naa a2200301 a 4500
001 2148321
005 2024-01-26
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.02963$2DOI
100 1 $aFRIEDRICH, E. D.
245 $aAgronomic optimal plant density for corn in subtropical environments.$h[electronic resource]
260 $c2022
500 $aTítulo em português: Densidade agronômica ótima de milho em ambientes subtropicais.
520 $aABSTRACT - The objective of this work was to determine the agronomic optimal plant density (AOPD) for corn (Zea mays) in environments with a high, medium, and low grain yield, as well as to define which yield component is the most sensitive to variations in plant density. On-farm experiments were conducted in the municipalities of Júlio de Castilhos, in the 2018/2019 growing season, and of Entre-Ijuís, Jóia, Agudo, and Júlio de Castilhos, in the 2019/2020 growing season, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The production environments were classified as having a low (< 10 Mg ha-¹), medium (from 10 to 16 Mg ha-¹), and high (> 16 Mg h-¹) grain yield. Júlio de Castilhos was identified as a site of high yield; Jóia and Entre-Ijuís, as of medium yield; and Agudo, as of low yield. The AOPDs ranged from 60,000 to 140,000 plants per hectare in the different production environments. The AOPD was of 110,300 to 116,200 plants per hectare for the high-yield environment, 101,000 plants per hectare for the medium-yield environment, and 60,000 plants per hectare for the low-yield environment. The number of grains per row is the yield component that is the most sensitive to variations in plant density in all production environments. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar a densidade agronômica ótima de plantas (DAOP) para o milho (Zea mays), em ambientes de alta, média e baixa produtividade de grãos, bem como definir qual componente da produtividade é mais sensível às variações de densidade de plantas. Experimentos em fazenda foram conduzidos nos municípios de Júlio de Castilhos, na safra de 2018/2019, e de Entre-Ijuís, Jóia, Agudo e Júlio de Castilhos, na safra de 2019/2020, no estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Os ambientes de produção foram classificados como de baixa (< 10 Mg ha-¹), média (de 10 a 16 Mg ha-¹) e alta (> 16 Mg ha-¹) produtividade. Júlio de Castilhos foi identificado como ambiente de alta produtividade; Jóia e Entre-Ijuís, como de média produtividade; e Agudo, como de baixa produtividade. As DAOPs variaram de 60.000 a 140.000 plantas por hectare nos diferentes ambientes de produção. A DAOP foi de 110.300 a 116.200 plantas por hectare para o ambiente de alta produtividade, de 101.000 plantas por hectare para o ambiente de média produtividade e de 60.000 plantas per hectare para o ambiente de baixa produtividade. O número de grãos por fileira é o componente de rendimento mais sensível às variações de densidade de plantas, em todos os ambientes de produção.
650 $aCorn
650 $aPlant density
650 $aDensidade de Plantio
650 $aMilho
650 $aProdutividade
650 $aZea Mays
700 1 $aRIBEIRO, B. S. M. R.
700 1 $aINKLMAN, V. B.
700 1 $aPILECCO, I. B.
700 1 $aSTRECK, N. A.
700 1 $aBORTOLUZZI, M. P.
700 1 $aNIED, A. H.
700 1 $aZANON, A. J.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 57, e02963, 2022.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
|
Data corrente: |
09/03/2009 |
|
Data da última atualização: |
14/08/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Folder/Folheto/Cartilha |
|
Autoria: |
SA, C. P. de. |
|
Afiliação: |
CLAUDENOR PINHO DE SA, CPAF-AC. |
|
Título: |
Controle financeiro na pecuária de leite: métodos para avaliar a eficiência econômica da atividade leiteira. |
|
Ano de publicação: |
2008 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: PASTA do produtor de leite acreano: tecnologias para a sustentabilidade da pecuária leiteira. Rio Branco: Embrapa Acre, 2008. |
|
Descrição Física: |
11 folders. Folder 6. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Importância do controle financeiro. Como realizar o controle financeiro. Exemplo do controle financeiro na atividade leiteira. |
|
Palavras-Chave: |
Acre; Amazônia Ocidental; Atividade leiteira; Controle financeiro; Ecomomia; Gado de leite; Pecuária leiteira. |
|
Categoria do assunto: |
--
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107182/1/controle-financeiro-claudenor.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00826nam a2200205 a 4500
001 1511215
005 2023-08-14
008 2008 bl uuuu u0uu1 u #d
100 1 $aSA, C. P. de
245 $aControle financeiro na pecuária de leite$bmétodos para avaliar a eficiência econômica da atividade leiteira.
260 $aIn: PASTA do produtor de leite acreano: tecnologias para a sustentabilidade da pecuária leiteira. Rio Branco: Embrapa Acre$c2008
300 $c11 folders. Folder 6.
520 $aImportância do controle financeiro. Como realizar o controle financeiro. Exemplo do controle financeiro na atividade leiteira.
653 $aAcre
653 $aAmazônia Ocidental
653 $aAtividade leiteira
653 $aControle financeiro
653 $aEcomomia
653 $aGado de leite
653 $aPecuária leiteira
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
